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Lançamento do SERRA - Repositório Institucional Digital do LNCC
O SERRA foi lançado em 8 de dezembro de 2023. Participaram do evento de lançamento o Diretor do LNCC, o Dr. Fábio Borges de Oliveira, o Dr. Milton Shintaku, Coordenador Articulação, Geração e Aplicação de Tecnologia do IBICT, Claudete Fernandes de Queiroz, coordenadora do repositório ARCA da Fiocruz e da Rede Sudeste de Repositórios Institucionais, o Prof. Paulo Esquef COMAC-LNCC, presidente da comissão de Biblioteca do LNCC e a Profa. Sandra Malta, gestora executiva do projeto-piloto de implantação do SERRA.
Link para a transmissão do evento no Youtube.
Milton Shintaku apresentou palestra intitulada 'A Importância do Acesso Aberto para Repositórios Institucionais'
Claudete Fernandes de Queiroz apresentou palestra intitulada 'A Rede Sudeste de Repositórios Digitais e o caso de sucesso do Repositório Arca'
Paulo Esquef apresentou palestra 'SERRA - Repositório Institucional Digital do LNCC'
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Marcelo Britto Martins apresentou artigo no IEEE AMPS 2023
Em 28 de setembro/23, o Dr. Marcelo Britto Martins, egresso do Programa de Pós-graduação do LNCC, apresentou o artigo intitulado "Enhanced Step Location in the Magnitude and Phase of an AC Signal via Polynomial Approximation Total Variation (PATV) Filtering" no 2023 IEEE 13th International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS), em Bern, Suíça. O trabalho, co-autorado por Paulo Esquef e Dr. Renata Vasconcellos é desdobramento da pesquisa de tese de doutorado de Marcelo Martins.
Links:
Versão aceita do artigo.
Companion website
Tese de doutorado de Marcelo Martins
Foto: Dr. Guglielmo Frigo
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- Last Updated on Thursday, 30 March 2023 17:41
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GA-038 Processamento Digital de Sinais - 1o. Período de 2023
O Prof. Paulo Esquef ministrou a disciplina GA-038 Processamento Digital de Sinais, no 1o. Período de 2023, no Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional do LNCC.
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Marcelo Martins defendeu tese de doutorado no LNCC.
Em 23 de novembro/22, Marcelo Britto Martins defendeu com sucesso a tese de doutorado intitulada "Estimação de Parâmetros de Sinais com Saltos de Magnitude, Fase ou Frequência com Aplicações na Calibração de Unidades de Medição Fasorial" pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional do LNCC (CAPES, Nota 7). Parabéns, Marcelo!
A tese foi avaliada e aprovada pela banca examinadora composta pelos doutores:
Denis Vinícius Coury (USP), Carlos Augusto Duque (UFJF), Wallace do Couto Boaventura (UFMG), Daniel Dotta (UNICAMP), Fabio Andre Machado Porto (LNCC) e Paulo Esquef (LNCC), quem presidiu os trabalhos.
Link para o conteúdo reportado no Capítulo 4 da tese.
Link para o PDF da tese.
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- Last Updated on Wednesday, 21 December 2022 14:38
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O Prof. Paulo Esquef ofereceu a disciplina GA032 - Sistemas Lineares, no 4o. período de 2022.
Playlist de vídeo-aulas (Youtube)
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- Last Updated on Wednesday, 15 December 2021 16:10
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O Prof. Paulo Esquef ministrou o curso GA032 Sistemas Lineares, no 4 período de 2021, no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional do LNCC.
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- Last Updated on Tuesday, 27 April 2021 20:32
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O prof. Paulo Esquef ofereceu o curso GA-038 Processamento Digital de Sinais, no 1o. período de 2021, no Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional do LNCC.
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- Last Updated on Monday, 21 December 2020 21:33
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Os Profs Marcos Todorov e Paulo Esquef ministraram palestras no ciclo de seminários LNCC 40 Anos.
Link para as palestras no canal do LNCC no Youtube
Link para a palestra do Prof. Paulo Esquef no canal do LPS no Youtube
Link para a palestra do Prof. Paulo Esquef no canal do LPS no Bitchute
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O mini-curso Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência: Aplicações em Áudio foi oferecido entre 02 e 06 de março, no Programa de Verão do LNCC.
Slides do Mini-Curso (ZIP, 60 MB) atualizado 06.03.2020
Link para a playlist das vídeo-aulas no Youtube
Link para a playlist das vídeo-aulas no BitChute
LNCC/MCTIC - Programa de Verão do LNCC
****** Inscrições: de 2 a 20 de janeiro de 2020 *************
Mais informações e inscrições:
https://www.lncc.br/verao2020
MC-A - Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência: Aplicações em Áudio
Tipo de atividade: Minicurso
https://www.lncc.br/evento/atividade/1981/4135
Carga Horária: 7,5h
Local do evento: Sala 05 - Pós-Graduação
Objetivo:
Mini-curso de nível básico visando a apresentar um conjunto de ferramentas de processamento digital de sinais para análise tempo-frequência. Serão cobertas e comparadas técnicas não-paramétricas, como a transformada de Fourier de tempo curto, assim como técnicas paramétricas e adaptáveis aos dados observados. A abordagem adotada combinará fundamentos conceituais com demonstrações de resultados em casos reais práticos. (Público-alvo: não-especializado. Pré-requisitos desejáveis: fundamentos de cálculo, álgebra linear e processamento de sinais discretos).