GA-038 Processamento Digital de Sinais - 1o. Período de 2023

O Prof. Paulo Esquef ministrou a disciplina GA-038 Processamento Digital de Sinais, no 1o. Período de 2023, no Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional do LNCC.

Página do Curso.

Playlist de Vídeo-Aulas

 

Marcelo Martins defendeu tese de doutorado no LNCC.

Em 23 de novembro/22, Marcelo Britto Martins defendeu com sucesso a tese de doutorado intitulada "Estimação de Parâmetros de Sinais com Saltos de Magnitude, Fase ou Frequência com Aplicações na Calibração de Unidades de Medição Fasorial" pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional do LNCC (CAPES, Nota 7). Parabéns, Marcelo!

A tese foi avaliada e aprovada pela banca examinadora composta pelos doutores:

Denis Vinícius Coury (USP),  Carlos Augusto Duque (UFJF), Wallace do Couto Boaventura (UFMG), Daniel Dotta (UNICAMP), Fabio Andre Machado Porto (LNCC) e  Paulo Esquef (LNCC), quem presidiu os trabalhos.

Link para o conteúdo reportado no Capítulo 4 da tese.

Link para o PDF da tese.

 


O Prof. Paulo Esquef ofereceu a disciplina GA032 - Sistemas Lineares, no 4o.  período de 2022.

Página do Curso.

Playlist de vídeo-aulas (Youtube)

 

O Prof. Paulo Esquef ministrou o curso GA032 Sistemas Lineares, no 4 período de 2021, no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional do LNCC.

Link para a página do curso.

Playlist de vídeo-aulas no YouTube.

O prof. Paulo Esquef ofereceu o curso GA-038 Processamento Digital de Sinais, no 1o.  período de 2021, no Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional do LNCC.

Página do curso

Link para as vídeo-aulas do curso no Youtube.

Os Profs Marcos Todorov e Paulo Esquef ministraram palestras no ciclo de seminários LNCC 40 Anos.

Palestras Todorov Esquef

Link para as palestras no canal do LNCC no Youtube

Link para a palestra do Prof. Paulo Esquef no canal do LPS no Youtube

Link para a palestra do Prof. Paulo Esquef no canal do LPS no Bitchute

O mini-curso Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência: Aplicações em Áudio foi oferecido entre 02 e 06 de março, no Programa de Verão do LNCC.

Slides do Mini-Curso (ZIP, 60 MB) atualizado 06.03.2020

Link para a playlist das vídeo-aulas no Youtube

Link para a playlist das vídeo-aulas no BitChute

 

Mini-curso PDS e Análise tempo-frequência

LNCC/MCTIC - Programa de Verão do LNCC

******  Inscrições: de 2 a 20 de janeiro de 2020 *************

Mais informações e inscrições:

https://www.lncc.br/verao2020

 

MC-A - Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência: Aplicações em Áudio

Tipo de atividade: Minicurso

https://www.lncc.br/evento/atividade/1981/4135

Carga Horária: 7,5h

Local do evento: Sala 05 - Pós-Graduação

Objetivo:

Mini-curso de nível básico visando a apresentar um conjunto de ferramentas de processamento digital de sinais para análise tempo-frequência. Serão cobertas e comparadas técnicas não-paramétricas, como a transformada de Fourier de tempo curto, assim como técnicas paramétricas e adaptáveis aos dados observados. A abordagem adotada combinará fundamentos conceituais com demonstrações de resultados em casos reais práticos. (Público-alvo: não-especializado. Pré-requisitos desejáveis: fundamentos de cálculo, álgebra linear e processamento de sinais discretos).

Artigo apresentado no IEEE AMPS 2019

Marcelo Martins, Renata Vasconcelos e Paulo Esquef tiveram o artigo intitulado "Step Change Detection Based on Analytic Signal for PMU Calibrators" apresentado no 10th IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS), Aachen, Germany, September 25-27, 2019.

Assista à prévia da apresentação.

 

 

Artigo publicado no IEEE TIM - Transactions on Instrumentation and Measurement.

Marcelo Britto Martins, Renata de Vasconcellos e Paulo Esquef tiveram o artigo intitulado "Models for Synchrophasor with Step Discontinuities in Magnitude and Phase: Estimation and Performance", publicado no periódico IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 68, issue 6, pp. 2007-2014, June 2019, doi:10.1109/TIM.2019.2893716