Coordenação de Métodos Matemáticos e Computacionais - COMAC - LNCC

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Created on Monday, 23 May 2011 17:56

Last Updated on Tuesday, 05 November 2019 17:57

Revistas Internacionais

1. M. B. Martins, R. T. de B. e Vasconcellos and P. A. A. Esquef, "Models for Synchrophasor with Step Discontinuities in Magnitude and Phase: Estimation and Performance", in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019.
2. J. K. Moqadam, G. S. Welter, and P. A. A. Esquef, "Multifractality in fidelity sequences of optimized Toffoli gates", in Quantum Information Processing, July 2016. Post-print version.
3. P. A. A. Esquef, J. A. Apolinário, Jr., and L. W. P. Biscainho, "Edit Detection in Speech Recordings via Instantaneous Electric Network Frequency Variations," in IEEE Transactions on Information Forensics & Security, vol. 9, no. 12, pp. 2314-2326, December 2014. Companion webpage with demonstration scripts & data: http://lps.lncc.br/index.php/demonstracoes/tifs2014.
4. G. S. Welter and P. A. A. Esquef, "Multifractal Analysis Based on Amplitude Extrema of Intrinsic Mode Functions," in Physical Review E, vol. 87,  issue 3, pp. 032916-1 - 032916-8, March, 2013. Matlab scripts available here.
5. G. A. Degrazia, U. Rizza, F. S. Puhales, G. S. Welter, O. C. Acevedo, S. Maldaner, "Employing Taylor and Heisenberg subfilter viscosities to simulate turbulent statistics in LES models". Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 391, p. 1020-1031, 2012. DOI.

Revistas Nacionais

1. G. S. Welter, P. A. A. Esquef, L. G. N. Martins, O. C. Acevedo, and G. A. Degrazia, "Correlações no domínio tempo-frequência", in Revista Ciência e Natura, Micrometeorologia Edição Suplementar, vol. 33, no. 1, pp. 103 -  106, Novembro, 2011.
2. A. R. Wittwer, G. S. Welter, A. M. Loredo-Souza, and O. L. L. Moraes, "Análise espectral em turbulência: amostragem, resolução e parâmetros de adimensionalização", in Revista Ciência e Natura, Micrometeorologia Edição Suplementar, vol. 33, no. 1, pp. 27 - 31, Novembro, 2011.

Anais de Congressos Internacionais

1. M. B. Martins, R. T. de B. Vasconcellos, P. A. A. Esquef, "Step Change Detection Based on Analytic Signal for PMU Calibrators", in Proc. 10th IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS), Aachen, Germany, September 25-27, 2019. 
2. P. A. A. Esquef, J. A. Apolinário, Jr., and L. W. P. Biscainho, "Improved Edit Detection in Speech via ENF Patterns", in Proc. of the 7th IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), Rome, Italy, November 16-19, 2015, PID-3. Companion webpage with demos, databases & codes.
3. P. A. A. Esquef and G. S. Welter, "Audio De-Thumping Using Huang's Empirical Mode Decomposition",  in Proc. of the 14th International Conference on Digital Audio Effects, pp. 401-408, Paris, France, September 19-23, 2011.

Anais de Congressos Nacionais

1. Gustavo S. Carnivali, Alex B. Vieira, Paulo A. A. Esquef, e Artur Ziviani, "Método Rápido de Agrupamento de Vértices para Detecção de Comunidades em Redes Complexas de Larga-escala", nos Anais do 17º Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance), CSBC 2018, pp. 260-273, Natal-RN, 22-26 de julho, 2018. Menção Honrosa. Página companheira com código e links para as redes utilizadas.

Capítulos de Livros

1. Adrián Roberto Wittwer, Guilherme Sausen Welter and Acir M. Loredo-Souza, "Statistical Analysis of Wind Tunnel and Atmospheric Boundary Layer Turbulent Flows",  in Wind Tunnel Designs and Their Diverse Engineering Applications, pp. 208, Dr. Noor Ahmed (Ed.). ISBN: 978-953-51-1047-7,  InTech, 2013.

Notas de Aula (Cursos e Mini-Cursos)

1. L. W. P. Biscainho. Notas de Aula do Mini-Curso MC 09 "Processamento de Sinais Aleatórios". Programa de Verão 2012 - LNCC, 16 a 20 de janeiro de 2012. Material Completo (atualizado 20.01.12): 
2. P. A. A. Esquef, G. S. Welter, e Rafael A. de Mattos, "Processamento digital de sinais para análise tempo-frequência: aplicações em áudio e geociências", Programa de Verão 2012 - LNCC, 30 de janeiro a 3 de fevereiro de 2012. Material:

Link para o Educational Matlab GUIs: http://users.ece.gatech.edu/mcclella/matlabGUIs/

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Created on Wednesday, 24 October 2018 20:48

Last Updated on Wednesday, 24 October 2018 20:52

Models for Synchrophasor with Step Discontinuities in Magnitude and Phase: Estimation and Performance

Companion page of the paper submitted to the IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

Marcelo B. Martins¹, Renata de Barros e Vasconcellos¹, and Paulo A. A. Esquef²

1. Brazilian National Institute of Metrology, Quality and Technology - INMETRO

2. National Laboratory of Scientific Computing - LNCC/MCTIC

Contact: JLIB_HTML_CLOAKING

Abstract

Link para o PDF do artigo.

Complementary Simulations and Results

Criado no início de 2010, no âmbito da Coordenação de Sistemas e Controle do LNCC, agora sob a Coordenação de Métodos Matemáticos e Computacionais, o Laboratório de Processamento de Sinais tem como principal objetivo prover no LNCC uma infra-estrutura adequada para pesquisa aplicada em processamento digital de sinais.

Linhas de Pesquisa Vigentes no LPS

1. Análise de Sinais Elétricos
   • Medição de sincrofasores para fins de calibração metrológica

Integrantes em Números

• Pesquisadores Internos: 1
• Pesquisadores Externos: 2
• Doutorandos (DSc): 1
• Mestrandos (MSc): 0
• Iniciação Científica: 0

Responsável

Paulo A. A. Esquef

Contatos

Endereço para Visita e Correspondência

Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC - MCTIC
Av. Getúlio Vargas 333, Quitandinha
CEP 25651-075,  Petrópolis-RJ

Sala 1A-17

Mapa das redondezas do LNCC

Telefones
LPS:       + 55 24 2233-6134
Paulo Esquef: + 55 24 2233-6113

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Last Updated on Wednesday, 24 October 2018 20:39

Written by Paulo Esquef

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Método Rápido de Agrupamento de Vértices para Detecção de Comunidades em Redes Complexas de Larga-Escala

Página complementar do artigo submetido ao WPerformance 2018

Gustavo S. Carnivali¹, Alex B. Vieira2, Paulo A. A. Esquef¹, Artur Ziviani¹

1. Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTIC)

2. Departamento de Ciência da Computação -- Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Contato: JLIB_HTML_CLOAKING

Resumo

Este artigo reporta resultados de uma investigação sobre o problema de detecção de comunidades em redes complexas representadas. Na literatura dedicada a esse assunto, um algoritmo iterativo, denominado Método de Louvain (ML), se destaca como opção eficaz e rápida para o problema. Entretanto, as primeiras iterações do ML são sua parte mais custosa. Neste artigo, propõe-se um Método Rápido de Agrupamento de Vértices (MRAV) em grafos como uma opção mais rápida do que as primeiras iterações do ML. Através de experimentos envolvendo redes grandes do mundo real, demonstra-se que o sistema proposto MRAV+ML identifica comunidades com modularidade similar ao ML (redução média menor de 3\%), mas com redução média de aproximadamente 42\% no tempo de execução.

Link para o PDF do artigo.

Links para as bases de dados

Código do MRAV+ML (em C++)

O código do MRAV+ML é distribuído aqui nos termos da Licença Pública Geral GNU, com o propósito de disseminação técnico-científica. Os autores não se responsabilizam pela utilização do código fora da seara acadêmica.

Resultados Complementares (em construção)