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- Last Updated on Wednesday, 24 October 2018 20:39
- Published on Thursday, 15 March 2018 13:41
- Written by Paulo Esquef
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Método Rápido de Agrupamento de Vértices para Detecção de Comunidades em Redes Complexas de Larga-Escala
Página complementar do artigo submetido ao WPerformance 2018
Gustavo S. Carnivali1, Alex B. Vieira2, Paulo A. A. Esquef1, Artur Ziviani1
1. Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTIC)
2. Departamento de Ciência da Computação -- Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Resumo
Este artigo reporta resultados de uma investigação sobre o problema de detecção de comunidades em redes complexas representadas. Na literatura dedicada a esse assunto, um algoritmo iterativo, denominado Método de Louvain (ML), se destaca como opção eficaz e rápida para o problema. Entretanto, as primeiras iterações do ML são sua parte mais custosa. Neste artigo, propõe-se um Método Rápido de Agrupamento de Vértices (MRAV) em grafos como uma opção mais rápida do que as primeiras iterações do ML. Através de experimentos envolvendo redes grandes do mundo real, demonstra-se que o sistema proposto MRAV+ML identifica comunidades com modularidade similar ao ML (redução média menor de 3\%), mas com redução média de aproximadamente 42\% no tempo de execução.
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Código do MRAV+ML (em C++)
O código do MRAV+ML é distribuído aqui nos termos da Licença Pública Geral GNU, com o propósito de disseminação técnico-científica. Os autores não se responsabilizam pela utilização do código fora da seara acadêmica.
Resultados Complementares (em construção)